Ana içeriğe atla

Simulation

Simulation nedir?


  • Gerçek fiziksel sistemi temsil eden model ile gözlem yapmak ve gözlem sonucunda fiziksel sistemin davranışını kestirmektir.
  • Gerçek süreç operasyonların taklidir.
  • Gerçek sistemler üzerinde yapılan bilgisayar programı destekli deneysel çalışma sürecidir.
  • Gerçek, dar ve geniş zaman boyutları ile fiziksel sistem davranışlarının taklit edilmesidir.
  • Gerçek sistemlerden üst düzeyde performans verileri elde etmek için kullanılan yöneylem aracıdır.

    Simulation için önemli noktalar nelerdir?


  • Deneyim
  • Karar verme gücü
  • Hayal gücü (Kurgulama) ve sezgileme
  • Programlama yeteneği

    Simulation nerelerde kullanılabilir?


  • Üzerinde çalışılacak sistemin mekanizmasını anlamak ve pekiştirmede
  • Farklı durumlardaki sistem davranışlarını kestirmede
  • Bir sistem üzerine yapılacak tasarımın öncesinde
  • Sistem parametrelerinin hassasiyetini test edebilmede
  • Olabilecek ya da mevcut hataların tespitinde

    Simulation genel kullanım amaçları


  • Sistem çıktılarının tespit edilmesi
  • Darboğazların tespiti ve analiz edilmesi
  • Kaynak (örnek: insan gücü) ayırma ve eniyileme (optimization)
  • Sistemin gerçek işletimi değerleri ile planlama değerlerini karşılaştırılması
  • Kapasite planlamaları
  • Mevcut sistem parametrelerinin iyileştirilmesi

    Simulation diğer kullanım amaçları


  • Performans değerlendirme çalışmaları
  • Test
  • Maliyet verimlilikleri
  • Güvenlik
  • Öğrenme / Öğretme
  • Karar verme

    Simulation avantajları


  • Genelleme
  • Hız
  • Gerçek sistemin zarar görmemesi ya da etkilenmemesi
  • İyi bir eğtim aracı olması

    Simulation dezavantajları


  • Özel bir eğitim gerekmektedir
  • Sonuçların yorumlanması zor olabilir
  • Simulasyon süreci pahalı ve maliyeti yüksek olabilir
  • Basit analitik çözümlerin olması durumunda bile simulasyon tekniklerin kullanılması

    Simulation ne zaman kullanılmalıdır?


  • Gerçek sistem yoksa veya oluşturulamıyorsa
  • Gerçek sistem deneyleri tehlikeli ya da pahalı ise
  • Geçmiş, şuan ve gelecek verilerine ihtiyaç olmasında
  • Sistemin matematiksel modeli kurulamıyorsa (örnek sistem: dünya ekonomisi)
  • Bu blogdaki popüler yayınlar

    Zeki sistemler

    Zeki sistemler: Yapay zeka tekniklerini kullanan sistemlerdir. Sistem: Ortak bir amaca hizmet etmek için bir araya gelmiş bir ya da birden fazla elemanın uyum içinde çalışmasıdır. Melez Zeki Sistemler: Bir ya da birden fazla zeki sistemin bir araya gelmesi ve uyum için çalışmasıdır. Neden melez sisteme ihtiyaç var? Birçok iyi sistem bir araya getirilerek daha iyi sistemler oluşturulabilir. Uzman sistemlerdeki kararlılık, Genetik algoritmaların rastgeleliği ve True/False olarak ifade edilemeyen ancak yine de çözüm beklenen durumlarda bulanık sistemlerin kullanılarak "Melez Sistemlerin" tasarlanması birçok soruna çözüm sağlayabilir. Üst Zeki Sistemler: İnsan zekasına biraz daha yaklaşmayı hedefleyen ve şuan üzerinde düşündüğüm, çok daha fazla kaynak okumamı gerektiren sistemlerdir. Bu sistemlerle insan zekasına biraz daha yaklaşılması hedeflenebilir. Üst ( Meta ) Zeki Sistem (ÜZS) ile aynı anda birden fazla yapay zeka tekniği ya da alt sistemler kullanılabilir. Görüntü tanıma t

    Inposia olarak «e-İrsaliye özel entegratörlük test sürecini» başarıyla tamamladık.

    Göksel Üçer - Netle - Netle by Avalara

      Merhaba Arkadaşlar, Zaman çok hızlı geçiyor, biraz geç kalmış olabilirim ve Urla'daki kablosuz ağ üzerinden bu mesajımı da paylaşmak istemedim 😊 Netle'ye geçtiğim ilk yılları hatırlıyorum. Temmuz 2011 döneminde her şey bir anda olmuştu. Yönetici pozisyonundan à şirket sahibi olmak gibi durum değişikliği genelde uzun sürer, planlı olur ve stratejiler belirlenerek yapılırdı ama böyle olmadı. Hayatın bize getirdiklerine razı geldik. Her şey çok hızlı gelişti. Bir anda şirket sahibi olmuş ve diğer kurucu ortaklarımla çalışmaya başlamıştım.  Farklı hedefler, farklı çözümler ve farklı gereksinimler hep vardı ve önemlisi de bunları besleyen, büyüten, gerçekleştiren çok sıkı-yakın-dostlarım oldu. Birlikte yazdık, birlikte hayal ettik, birlikte geliştirdik ve birlikte farklı paradigmaların ulusal yazılımlarına kazanımlarını sağladık. İki ana kolda, aynı omurgada (middle-ware) tek bir şirket stratejisi ile bunu yapmak tabii ki kolay olmadı. Elde olmayan nedenlerden dolayı beklenmeyen