Ana içeriğe atla

Boon Offline Dice Puzzle Mobile Game



Download Mobile App Links:

App Storehttps://apps.apple.com/app/boon-dice/id1518410098

Google Playhttps://play.google.com/store/apps/details?id=com.rappgames.boon

RappGames - Casual Gamers - Official Web Site https://www.rappgames.com/boondice

#MobileGames​ #GameDeveloper #NewMobileGame​ #RappGames​ #BoonDice​ #GamePlay​ #PuzzleTime​ #OfflineGame #DiceGame #RandomDiceDecks #GameStrategy #RelaxingGame #ChallengingDiceGame

RappGames Boon Dice Mobile Game

Challenging matching game. Drag, match and clear the board.


Challenging matching casual dice game. Drag, match and clear the board.


Fun to play, addictive and relaxing match 3 game.


Drag one of the three dice onto the board. Match three or more dice sequentially or with the same number just horizontally or vertically. Clear the board to level up. Match 4 or more dice to get extra moves as bonus.


BOON DICE Game Features


  • Brain training, memory enhancer and perfect time killer.
  • Minimalist, beautiful, and basic interface design.
  • Easy to learn and play board game.
  • Different type of boards/grids make your dice game surprising.
  • The less move, the better!
  • Special boosters help you to get higher score.
  • Tons of levels.
  • Share your experience with your friends and beat their best scores.
  • Play the game anywhere at any time.
  • Offline and free puzzle game

Offline, Free, Relaxing Boon Dice Mobile Game Videos / Contents

Boon Dice Mobile Game - Version 1.0.1 Changes

  • Shortcut for undo video optimization
  • Random dice decks engine optimization
  • Additional move optimization based on the game strategy
  • Offline game playing mode optimization
  • Intro level game board cell highlight
  • Share message optimization


Bu blogdaki popüler yayınlar

Zeki sistemler

Zeki sistemler: Yapay zeka tekniklerini kullanan sistemlerdir. Sistem: Ortak bir amaca hizmet etmek için bir araya gelmiş bir ya da birden fazla elemanın uyum içinde çalışmasıdır. Melez Zeki Sistemler: Bir ya da birden fazla zeki sistemin bir araya gelmesi ve uyum için çalışmasıdır. Neden melez sisteme ihtiyaç var? Birçok iyi sistem bir araya getirilerek daha iyi sistemler oluşturulabilir. Uzman sistemlerdeki kararlılık, Genetik algoritmaların rastgeleliği ve True/False olarak ifade edilemeyen ancak yine de çözüm beklenen durumlarda bulanık sistemlerin kullanılarak "Melez Sistemlerin" tasarlanması birçok soruna çözüm sağlayabilir. Üst Zeki Sistemler: İnsan zekasına biraz daha yaklaşmayı hedefleyen ve şuan üzerinde düşündüğüm, çok daha fazla kaynak okumamı gerektiren sistemlerdir. Bu sistemlerle insan zekasına biraz daha yaklaşılması hedeflenebilir. Üst ( Meta ) Zeki Sistem (ÜZS) ile aynı anda birden fazla yapay zeka tekniği ya da alt sistemler kullanılabilir. Görüntü tanıma t...

Netle Yazılım | e-Defter Şematron Raporu | Sürüm 2.0.1.8.3

Netle Yazılım San. Tic. Ve A.Ş. e-Defter Şematron Raporu Ver 2.0.1.8.3 Açıklama Yasal e-defter dosyaları hazırlandıktan ve imzalandıktan sonra mutlaka XML şema ve Şematron denetimleri ile kontrol edilmelidir. Bu kontrol süreci sonrasında ortaya en az bir hata çıkması durumunda GİB tarafından e-defter dosyaları geçersiz sayılabilir.  Bu kontrollerin çok geniş ve uzun sürebilmesi nedeniyle kontrol süreçlerinde e-defter uyumlu yazılımlar kullanılmaktadır. Netle Yazılım tarafından geliştirilen "Netle-Defter" uygulaması bu kontrolleri fiş girişinde, döneme ilişkin parçalı ya da bütün defter oluşturmada ve GİB'e gönderim öncesinden yapmaktadır. Olası bir sorunda kullanıcı iş akış sistemi ile bilgilendirilerek hatanın giderilmesi beklenmektedir. Şematron denetimleri XML içine bütünleşik şekilde yazılmış ve bunların tam bir liste şeklinde dokümanı yoktu. Bu faydalı bilgileri liste haline getirdik ve 2018 / 3 dönemini esas olarak aşağıdaki açıkl...

Üst (Meta) modeli olan kavramları seviyorum; DocHuman ve RDL (Report Definition Language)

Dochuman süreç yönetim motoru bir veri kaynağını çok farklı biçimlere dönüştürebilir durumda. Bu özellik ile Dochuman veri modeli, RDL gösterim modeline dönüşebiliyor. Modeller arası dönüşümde, geliştirdiğimiz alt sistemler, veriyi bire-bir oranda dönüştürebilme yeteneğinde. Bir rapor var ve bu rapora ilişkin veri girişi yapılacaksa, rapor verileri expression olarak da ifade edilmiyosa geri dönüşüm kısa sürede mümkün olabilir. RDL içinde parametre, sabit değer, veri kaynaklı değer ve görsellerin özelleştirilmesi yeteneği DocHuman form tasarım sistemiyle birebir örtüşmektedir. Bir RDL barkod değeri ile DocHuman barkod değeri binlerce farklı satırlar sonucunda ortaya çıksa da; birbilerini anlayabilen iki sistemin uzlaşması noktasında işler daha kolaylaşacaktır. Bu tür gelişmiş özelliklere rağmen yazılıma her şeyi yapabilir misin diye sorulsa, "derlenmiş ve işlenmeye hazır halimde çok sıfır" var diyebilir.